Interacciones de Estudiantes de Grado con la Inteligencia Artificial Generativa: Estudio de Caso en un Tecnológico Mexicano
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Superior, Tecnología Educativa, Pensamiento Crítico, Aprendizaje activoResumen
Este artículo tiene como objetivo evaluar la calidad de las interacciones entre estudiantes de grado en un instituto tecnológico mexicano del Estado de Michoacán y ChatGPT, una herramienta de Inteligencia Artificial Generativa (IAG). La evaluación se centra en el análisis de la calidad de las solicitudes (prompts) proporcionadas por estudiantes del Sistemas Computacionales. Se recibe un total de 76 enlaces válidos y legibles, que contienen las interacciones correspondientes. Estos enlaces se someten a un análisis crítico basado en la Taxonomía de Bloom revisada, con el objetivo de verificar el nivel de pensamiento crítico aplicado por este grupo de estudiantes, durante sus interacciones con la IAG. Los resultados obtenidos ofrecen valiosas perspectivas sobre cómo la interacción entre estudiantes y ChatGPT influye tanto en la calidad de las respuestas generadas como en el proceso de aprendizaje tanto automático como humano.
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