The Impact of Statistics on Organizational Systems: An Applied Approach to Industry
Keywords:
Statistics, Industry, Assessment, Evaluation, Productivity, NeedAbstract
The impact and development of data analytics around the world has created an imminent need in the management of information in companies, this is where statistics becomes highly relevant in today's world. The present work develops a quantitative approach tool, which allows to have an idea of which are the areas of improvement from a practical statistical approach, which will allow to identify possible continuous training routes for organizations according to their needs. The evaluation method of the Guide for Evaluation and Instruction in Statistical Education presented by the American Statistical Association adjusted with administrative approaches, which were taken as a basis to evaluate the areas where weaknesses are observed between the use of statistics and the company requirements. The first results indicate that there is a gap between the needs for statistical knowledge at the organizational level and the reality with the tertiary education system. These results could be very useful for universities, which could design their curricula and courses adapting them to the professional requirements of each economic sector.
Downloads
References
Barreto-Villanueva, A. (2012). El progreso de la Estadística y su utilidad en la
evaluación del desarrollo. Papeles de población, 18(73), 241–271. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=s1405-74252012000300010&script=sci_arttext
Batanero, C. y Godino, J. (2005). Perspectivas de la educación estadística como
área de investigación. Líneas de investigación en Didáctica de las Matemáticas, 203-226. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Perspectivas.pdf
Bonilla Bolaños, A. G.,y Singaña Tapia, D. A. (2019). La productividad agrícola
más allá del rendimiento por hectárea: Análisis de los cultivos de arroz y maíz duro en Ecuador. LA GRANJA. Revista de Ciencias de la Vida, 29(1), 70–83. https://doi.org/10.17163/lgr.n29.2019.06
Cárdenas Poblador, J.,y Jiménez Valderrama, M. T. (2014). Enseñanza de la
estadística: una propuesta curricular en la Universidad de La Salle. Actualidades pedagógicas, 1(63), 197–210. https://doi.org/10.19052/ap.1748
Cunningham, W., y Villasenor, P. (2016). Employer Voices, Employer Demands,
and Implications for Public Skills Development Policy Connecting the Labor and Education Sectors. The World Bank Research Observer, 31(1), 102–134. https://doi.org/10.1093/wbro/lkv019
Croarkin, C., Tobias, P., Filliben, J. J., Hembree, B. y Guthrie, W. (2006).
NIST/SEMATECH e-handbook of statistical methods. NIST/SEMATECH, July. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/
Devore, J. L. (2009). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Cengage Learning Editores.
Escobar-Pérez, J. y Cuervo-Martínez, Á. (2008). Validez de contenido y juicio
de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en medición, 6(1), 27-36. https://www.researchgate.net/publication/302438451
Ferla, J. R. (2007). Can authentic assessment help in delivering competent consumers of statistics for non-academic professions? https://iase-web.org/documents/papers/sat2007/Schuyten_Ferla.pdf?1402524994
Fletcher, S. e Islam, M. Z. (2019). Decision tree classification with differential privacy: A survey. ACM Journals. Computing Surveys, 52(4), 1-33. https://doi.org/10.1145/3337064
Franklin, C., Kader, G., Mewborn, D., Moreno, J., Peck, R., Perry, M., y Scheaffer, R. (2007). Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) report.
Guijarro Padilla, M. S. (2021). La productividad empresarial como factor determinante del desempeño financiero en las empresas importadoras del sector automotor pertenecientes a la Asociación de Empresas Automotrices del Ecuador (AEADE). https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/33963
Hernández, Y. C., Estrada, I. M. S. y Díaz, M. H. (2016). La enseñanza de la estadística: antecedentes y actualidad en el contexto internacional y nacional. Atenas, 3(35), 125-140. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=478055145009
Massay Loor, S. P. (2019). Influencia de los créditos productivos en la productividad de las Pymes del sector agrícola del Ecuador período 2000-2017. http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/12862
Model, S. P. (2007). Can authentic assessment help in delivering competent consumers of statistics for non-academic professions? ISI Satellite. https://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/sat07/Schuyten_Ferla.pdf
Reartes, S. L. R., Uriburu, R. B. y Scandaliaris, M. (2023). Desarrollo de Competencias Genéricas en la Formación de Agronomía en la Universidad Nacional de Córdoba. Transformar, 4(2), 27-46. https://revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/91
Ronquillo, S. C. S. y Ronquillo, E. A. S. (2017). Las recaudaciones tributarias y el crecimiento económico. Un análisis a través del PIB de Ecuador. Empresarial, 11(44), 33-39. https://doi.org/10.23878/empr.v11i44.109
Salgado-Arteaga, F. y Cobos-Cali, M. (2018). El Modelo Educativo de la Universidad del Azuay. Universidad-Verdad, 1(74), 139–144. https://universidadverdad.uazuay.edu.ec/article/view/232
Souza, L. D. O., Lopes, C. E., y Fitzallen, N. (2020). Creative insubordination in
statistics teaching: Possibilities to go beyond statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 19(1), 73-91. https://doi.org/10.52041/serj.v19i1.120
Vaca, L. A. P., Suarez, K. D. O. y Velázquez, I. R. A. (2016). Diagnóstico y propuesta de un sistema de innovación tecnológica cafetalera en Ecuador. Revista Cubana de Ciencias Forestales, 4(2), 120–129. http://cfores.upr.edu.cu/index.php/cfores/article/view/138
Villacís, J. M. I. y Pazmino, M. A. B. (2018). Contribución de la tecnología a la productividad de las pymes de la industria textil en Ecuador. Cuadernos de economía, 41(115), 140–150. https://doi.org/10.1016/j.cesjef.2017.05.002
Walpole, R. E., Myers, R. H. y Myers, S. L. (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. Pearson educación.
